УСПЕХ , КОГДА ЗНАЕШЬ КАК (winner_88) wrote,
УСПЕХ , КОГДА ЗНАЕШЬ КАК
winner_88

Category:

Нейросети научились видеть в темноте





Технология классических конволюционных нейросетей – или как их называют еще cCNN – представляет собой основную базу алгоритмов и скриптов, благодаря которой различные нейросети могут анализировать визуальную информацию, правильно ее обрабатывать и заполнять недостающие фрагменты. Будучи технологией, достаточно распространенной на всех уровнях, тем не менее она обладает рядом существенных ограничений, которые не позволяют ей назваться по-настоящему эффективной и полезной в применении в действительно сложных задачах. К примеру, в процессировании визуальной информации для искусственного интеллекта автономных автомобилей или криминалистических нейросетей.


Именно по этой причине талантливый исследователь в области нейронауки Тилль Хартман, являющийся профессором нейронауки при Гарвардском Университете, решил несколько улучшить данную технологию нейросетей, сделав ее более похожей на человека. В том смысле, чтобы научить ее думать и визуализировать пространство так, как это делает человеческий мозг – ведь заполнять недостающую визуальную информацию чаще всего приходится при неидеальных, а часто и проблематичных условиях.

Он обратил внимание на то, как функционирует визуальная кора головного мозга, отметив ее обратно-прямой тип визуализации и обработки визуальной информации. Соединившись с командой по программному инжинирингу, он сумел представить так называемые возвратные конволюционные нейросети, которые практически полностью повторяют процесс обработки и восприятия визуальной информации человеческого мозга, таким образом гораздо эффективнее заполняя пустое логическое пространство имеющегося отображения.

Причем эти возвратные CNN обладают поистине грандиозным уровнем работы даже при самых мешающих восприятию обстоятельствах и условиях – к примеру, новая система нейросетей была протестирована с целью установить, насколько хорошо она сможет дополнить размытое изображение, с чем она прекрасно справилась уже спустя несколько секунд анализа.
Subscribe

Buy for 20 tokens
По поводу моего вчерашнего поста "Я разорён", каюсь, был не прав, однако получил очень полезный фитбек. Об этом подробно... (фото: Яндекс Картинки, кадр из к/ф Во все тяжкие) Возможно было глупо использовать стандартную подачу информации, а именно "кликбейт", когда пишу…
  • Post a new comment

    Error

    Anonymous comments are disabled in this journal

    default userpic

    Your reply will be screened

  • 0 comments